Introduction
Di che si tratta?
Il linguaggio è un prerequisito per una comunicazione di successo, per esempio tra gli esseri umani, oppure tra gli esseri umani e gli animali, ma anche tra gli esseri umani e le macchine. Toolbox 7 tratta della scoperta delle caratteristiche comunicative specifiche dei robot e dell‘ intelligenza artificiale insieme. I professionisti dell‘istruzione sostengono i bambini nello sviluppo di una comprensione della lingua come sistema.
L‘idea principale è di modellare la situazione educativa in modo tale che i bambini possano usare i simboli elementari (colori, segni, ecc.) per imparare a sviluppare da sè un robot o un linguaggio di programmazione.
Il punto di vista dei bambini
Domande dei bambini
What we know
Tra le lingue umane, una divisione essenziale è quella tra lingua parlata, lingua dei segni e lingua scritta.
Nel regno animale esistono sistemi di segni e comportamenti comunicativi tramite segnali acustici, chimici o visivi.
I lupi ululano sia nei confini territoriali che nei luoghi centrali del territorio.
Le formiche possono sentire l‘odore di dove stanno andando.
La danza delle api serve a guidare i conspecifici al cibo.
I robot e i dispositivi controllati dall‘IA „si esprimono“ attraverso i suoni. Un segnale acustico di lunga durata viene emesso dal frigorifero se la porta viene lasciata aperta per troppo tempo. Quando il filtro deve essere pulito, sul display dei comandi della lavatrice viene visualizzato un testo. I diodi emettitori di luce dell‘aspirapolvere lampeggiano in una sequenza specifica quando è necessario tornare alla stazione di ricarica.
Gli assistenti vocali basati su Internet e controllati dall‘IA (Echo, Siri, Alexa, ecc.) parlano frasi complete grammaticalmente corrette, citano dialoghi cinematografici e danno risposte argute e veloci a domande apparentemente quotidiane: „Alexa, puoi guidare una macchina?“ „Abbasso sempre la musica quando faccio retromarcia in un parcheggio. Altrimenti non riesco a vedere nulla - questo lo sai, giusto?“
Sources
1Pexels.com | Jason Renfrow Photography
2Unsplash.com | MD_Jerry
3Pexels.com | Pixabay
Goals
Professionisti pedagogici
Controllare e modificare se necessario
Ampliare le proprie conoscenze e applicarle a nuove situazioni linguistiche
Bambini
Per sperimentare le possibilità, le caratteristiche e le sfide della comunicazione con un robot
Utilizzare diversi modi e mezzi per creare e testare il linguaggio robotico
Exercises
#7 Approccio sperimentale 1
Materials
- Cartoncini colorati
- Forbici
- Stampante
- Plastilina
Implementation
Scegliamo cinque colori e diamo loro un significato, ad es:
rosso - sono arrabbiato
verde - mi piace qualcosa
giallo - sono d'accordo
blu - non mi piace
bianco - non so
Dopo aver determinato il significato, le carte dei colori vengono realizzate dai bambini stessi.
Sources
1. Pexels.com | Andrea Piacquadio 2. Pexels.com | William Fortunato 3. Pexels.com | Polina Zimmerman 4. Pexels.com | Puwadon Sangngern 5. Unsplash.com | Markus Spiske
Reflection
- Puoi rispondere a tutte le domande? Perché?
- A quali domande non puoi rispondere e perché?
- Di cos'altro avete bisogno per creare il vostro linguaggio o linguaggio robotico?
#7 Experimental approach Part 2
Materials
- Cartoncini colorati
- Forbici
- Stampante
Implementation
Ora i bambini pensano a delle domande. Per esempio, un bambino assume il ruolo di un robot e l'altro quello di un giornalista che intervista il robot. Il robot risponde alle domande in un linguaggio convenzionale
Variation
La lingua può essere migliorata introducendo più colori, integrando l'alfabeto Morse e introducendo diverse situazioni contestuali (il robot parla con un umano, il robot parla con un animale, il robot parla con un robot ecc.)
Reflection
Discutere su come le persone comunicano con il robot e su come i robot rispondono (i bambini avranno già una comprensione di base della logica nel creare dialoghi con il robot).
A proposito di questa cassetta degli attrezzi
Toolbox #7 è stato creato nel 2022 da Ieva Pažusienė, Birutė Vitytė, Renata Bernotienė.
Il progetto "I'm not a Robot: working with artificial intelligence in early childhood education" è cofinanziato dal programma Erasmus+ dell'Unione Europea. Il sostegno della Commissione europea alla produzione di questa pubblicazione non costituisce un'approvazione dei contenuti, che riflettono esclusivamente le opinioni degli autori. La Commissione non può essere ritenuta responsabile per l'uso che può essere fatto delle informazioni contenute.
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